CCIデータプランナーの椎名です。
今回のコラムではGoogle社が提供するデータクリーンルーム(通称ADH：Ads Data Hub)の具体的な活用事例として、従来では捉えることができなかったYoutubeにおける動画広告接触ユーザーのその後の広告アクションや検索を通じた流入後の貢献度といったYouTube広告施策の波及効果の検証手法について解説します。
■目次
- Googleが提供するAds Data Hub（ADH）とは？
- 従来のYouTube広告の効果検証における課題とは？
- Ads Data Hub（ADH）が提供する解決策
- Ads Data Hub（ADH）を活用したYouTube広告の間接的な評価指標とは？
- CCIが提供するデータクリーンルームサービス
◆Googleが提供するAds Data Hub（ADH）とは？
Ads Data Hub（ADH）とは、Googleが提供するデータクリーンルームの名称となります。
プライバシーと透明性を両立させた状態で、Google広告の配信ログデータに直接アクセスして、Google保有のデータを用いた自由な分析ができる環境を指します。
その他にも、自社で保有しているファーストパーティーデータやセカンドパーティーデータを突合した分析が可能でオンライン・オフライン統合の分析も可能になります。
詳細はGoogleが提供するデータクリーンルーム「Ads Data Hub」を活用で詳しく解説をしておりますので参考ください。
◆従来のYouTube広告の効果検証における課題とは？
従来のYouTube動画広告では、ユーザー行動の詳細なトラッキングが難しいため、リーチや完全視聴率といった単一の指標に基づく分析が主となっていました。
動画広告を見た後のユーザーアクションやリード獲得の効果を評価するには、動画広告ログとユーザー行動データを統合した分析が必要になるのですが、行動トラッキングデータの紐づけには壁があり、これまで分析するのが難しい状況でした。
そこで解決に導くソリューションとなるのがAds Data Hub（ADH）となりますので、この後詳細な説明ができればと思います。
◆Ads Data Hub（ADH）が提供する解決策
YouTube広告を含めた広告接触ポイントについては、Google広告の管理画面ツールにて確認することができましたが、YouTube広告の接触を起点にした効果の評価が困難でした。
しかし、ADHでは広告接触ログを元に柔軟にデータ集計できるため、YouTube広告による接触・非接触ユーザーの比較分析が可能になります。
◆Ads Data Hub（ADH）を活用したYouTube広告の間接的な評価指標とは？
YouTube広告に接触したユーザーと非接触ユーザーの行動（検索流入・GDN配信の反応）を比較分析します。この結果、YouTube広告に接触した後のユーザーのCVRがより高いことが明らかになります。本評価指標を用いて動画広告施策の再評価やターゲットおよびクリエイティブごとの検証により、きめ細かな運用調整が可能となります。
◆CCIが提供するデータクリーンルームサービス
CCIのデータ統合支援・活用サービス"Data Dig"では、Googleの提供する「Ads Data Hub」やAmazonの提供する「Amazon Marketing Cloud」などを活用した分析サービスを展開しており、適切なデータを適切なソリューションを用いて分析・可視化するための体制を用意しております。
こちらのコラムではさらに代表的なデータクリーンルームサービスをまとめておりますので併せてご参考ください。
本コラムを通じてデータクリーンルームの導入やより詳細な広告効果分析や検証を求めている企業様がいましたら是非お問い合わせをお待ちしております！
>>お問い合わせフォーム｜ポストクッキー時代のデータ統合支援・活用サービス『DataDig』
＜データクリーンルームに関するコラムはこちら＞
>>クッキーレス時代のデータマーケティングの鍵を握る「データクリーンルーム」とは？
>>Googleが提供するデータクリーンルーム「Ads Data Hub」を活用して、何ができる？
＜過去のプレスリリースはこちら＞
>>CCI、「Data Dig」においてGoogle提供の「Ads Data Hub」を活用し、YouTube広告で新たな評価指標を用いた検証サービスの提供を開始